اهداف: با افزایش جمعیت سالمندان در اغلب کشورهای جهان، طراحی سیستمی قابل اعتماد و هوشمند جهت پایش و نظارت وضعیت جسمانی آنان ضروری به نظر می‌رسد. سالیانه بر اثر زمین‌خوردگی، هزاران نفر از سالمندان با صدمات جبران‌ناپذیری همچون شکستگی مفاصل، استخوان‌ها و دیگر اعضای بدن خود و حتی در مواردی با مرگ مواجه می‌شوند.

مواد و روش‌ها: در این مقاله بر مبنای تحلیل تصاویر اخذ شده از حرکت سالمندان، سیستمی کارآمد طراحی شده که در فاز نخست، راه رفتن غیر طبیعی سالمندان را تشخیص می‌دهد و در گام بعدی نحوه حرکت آن‌ها را مدل‌سازی می‌کند. سپس با ترکیب چندین ویژگی با اهمیت نظیر برآورد زاویه بدن شخص نسبت به افق، ارزیابی کمیت‌های حرکتی، حافظه حرکت، راستای حرکت و سرعت فرد، زمین خوردگی احتمالی شناسایی می‌شود. پیاده‌سازی سیستم بر مجموعه‌ای شامل 57425 فریم تصویری دریافت‌ شده از مرکز نگهداری سالمندان فرزانگان شهر مشهد و رشته‌های ویدئویی دربردارنده وقایع زمین‌خوردگی صورت پذیرفت. تمامی رشته‌ها به صورت تصادفی به 4 دسته Movie با فرمت AVI با رزولوشن 120×160 پیکسل با نرخ 15 فریم بر ثانیه تبدیل شدند.

یافته‌ها: نتایج شبیه‌سازی الگوریتم، نشان دهنده عملکرد مطلوب سیستم و دقت مناسب آن در شناسایی حوادث زمین خوردگی است. دقت متوسط (AAC)، نرخ آشکار سازی (DR) و نرخ هشدار اشتباه (FAR) سیستم پیشنهادی در سطح قابل قبولی به ترتیب %94، %91/92 و %52/5 است. حساسیت %92 و ویژگی% 47/94، نشان‌دهنده توانایی مطلوب سیستم در جداسازی وقایع شبیه به زمین خوردگی و زمین خوردگی‌های واقعی است.

نتیجه‌گیری: مزیت‌های ویژه‌ای چون سرعت بالای الگوریتم در پردازش داده‌ها و ارائه دقت و حساسیت مناسب در عملکرد سبب شده تا سیستم پیشنهادی از سایر تکنیک‌های مشابه متمایز شود و از این رو به کارگیری آن در مراکز مختلف نگهداری سالمندان و منازل مسکونی، نظارت هوشمند و بلادرنگ افراد را در زمان زمین‌خوردگی به دنبال خواهد داشت.