Salmand: Iranian Journal of Ageing

fa تحلیل مسیرهای درمان افراد مبتلا به آلزایمر در ایران: نتایج حاصل از فرآیندکاوی در پایگاه‌ داده بیمه سلامت Exploring Healthcare Trajectories of Alzheimer's Disease in Iran: Results from a Process Mining Study on Salamat Health Insurance Database آمار آمار پژوهشي Research اهداف: با توجه به فقدان دانش در مورد الگوهای ارائه خدمات درمانی به بیماران آلزایمر در ایران، این مطالعه به تحلیل مسیرهای مراجعه، بستری و مصرف دارو در این بیماران مبتنی بر داده‌های بیمه سلامت پرداخته است. مواد و روش ها: در این مطالعه گذشتهنگر، دادههای مربوط به مراجعه به پزشک، بستری در بیمارستان و مصرف دارو در بیماران مبتلا به آلزایمر در بازه زمانی 1398 تا 1401 از پایگاه داده بیمه سلامت کشور جمعآوری شده است. این دادهها پس از پیش پردازش به لاگ رخداد تبدیل شدند و با نرم افزارهایApromoreو Rapidminer به کشف و تحلیل فرایندهای مراجعه به پزشک در بیماران (غیر)مبتلا به بیماریهای همراه پرداخته شد. یافته ها: تعداد بیماران با بیماری همراه 35295 نفر با تعداد کل مراجعات 136444 بار (متوسط 3.8= <m:omath><m:f><m:fpr><m:type m:val="skw"><m:ctrlpr></m:ctrlpr></m:type></m:fpr><m:num><m:r><m:rpr><m:scr m:val="roman"><m:sty m:val="p"></m:sty></m:scr></m:rpr>136444 </m:r></m:num><m:den><m:r><m:rpr><m:scr m:val="roman"><m:sty m:val="p"></m:sty></m:scr></m:rpr>35295 </m:r></m:den></m:f></m:omath>بار مراجعه به ازای هر بیمار) و میانگین سنی 71.5 سال بوده است. متوسط طول فرایند در این گروه 9.5 ماه، میانگین تعداد مراجعه به پزشک و بستری در بیمارستان به ترتیب 32 و 22 بار است. تعداد بیماران بدون بیماری همراه 125080 نفر با تعداد کل مراجعات 395915 بار (متوسط 3.1 <m:omath><m:f><m:fpr><m:type m:val="skw"><m:ctrlpr></m:ctrlpr></m:type></m:fpr><m:num><m:r><m:rpr><m:scr m:val="roman"><m:sty m:val="p"></m:sty></m:scr></m:rpr>395915 </m:r></m:num><m:den><m:r><m:rpr><m:scr m:val="roman"><m:sty m:val="p"></m:sty></m:scr></m:rpr>125080 </m:r></m:den></m:f><m:r>=</m:r></m:omath>بار مراجعه به ازای هر بیمار) و میانگین سنی 74.8 سال بوده است. متوسط طول فرایند برای این گروه 7.2 ماه و میانگین تعداد مراجعات و بستری برای این گروه در طول دوره مطالعه به ترتیب 30 و 9 بار بوده است. مبتلایان به دیابت، فشارخون و اختلالات مغزی بالاترین هزینههای دارویی را به خود اختصاص دادند. دونپزیل و ممانتین رایج‌ترین داروی مورد استفاده بودهاند. نتیجه گیری: این مطالعه در کنار گزارش بینشهای استخراج شده و نشان دادن تاثیر بیماریهای همراه برروی تعداد مراجعات و بستری، هزینه دارو و طول فرایند درمان مبتلایان به آلزایمر و نیز شناسایی رایجترین داروهای مصرفی، کاربردهای فرایندکاوی را به عنوان یک ابزار مناسب برای تحلیل دادههای سلامت و پزشکی به مخاطبان معرفی میکند.  <div style="text-align: justify;">Objectives: Given the limited evidence on healthcare service delivery patterns for patients with Alzheimer’s disease (AD) in Iran, this study aimed to analyze outpatient visits, hospitalizations, and medication use pathways among AD patients using national health insurance data. Materials and Methods: In this retrospective study, data on physician visits, hospital admissions, and medication utilization of patients diagnosed with Alzheimer’s disease between 2019 and 2022 were extracted from the Iranian Health Insurance Organization database. After data preprocessing, the records were transformed into event logs. Process discovery and analysis of care pathways for patients with and without comorbidities were conducted using Apromore and RapidMiner software. Results: A total of 35,295 patients with comorbid conditions were identified, accounting for 136,444 healthcare visits (mean: 3.8 visits per patient), with a mean age of 71.5 years. The average process duration in this group was 9.5 months, with a mean of 32 physician visits and 22 hospital admissions during the study period. In contrast, 125,080 patients without comorbidities accounted for 395,915 visits (mean: 3.1 visits per patient) and had a mean age of 74.8 years. The average process duration for this group was 7.2 months, with mean numbers of 30 physician visits and 9 hospital admissions. Patients with diabetes, hypertension, and neurological disorders incurred the highest medication-related costs. Donepezil and memantine were the most frequently prescribed medications. Conclusion: By reporting process-level insights and demonstrating the impact of comorbidities on healthcare utilization, hospitalization frequency, medication costs, and treatment duration in patients with Alzheimer’s disease, this study highlights the value of process mining as an effective analytical tool for health and medical data analysis</div> آلزایمر؛ فرایند درمان؛ هزینه درمان؛ بهره‌مندی از خدمات سلامت؛ مصرف دارو؛ فرایندکاوی؛ بیمه سلامت Alzheimer’s Disease, Care Pathways, Treatment Costs, Healthcare Utilization, Medication Use, Process Mining, Health Insurance 0 0 http://salmandj.uswr.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4251-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Hossein Roozbahani محمدحسین روزبهانی roozbahani@iust.ac.ir Yes Faculty of Advanced Technology, Department of Nanotechnology, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran. گروه نانوفناوری، دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه علم و صنعت ایران. Fatemeh Hajialiasgari فاطمه حاجی علی عسگری HajiAliAsgari@tums.ac.ir No Department of E-health, School of Basic Science, Tehran University of Medical Science, Tehran, Iran. گروه سلامت الکترونیک، دانشگاه علوم پزشکی تهران. Shima Mohammadi شیما محمدی shimamohamadi1365@gmail.com No Department of Neuroscience, School of Medicine, Shahroud University of Medical Science, Shahroud, Iran. گروه علوم اعصاب، دانشگاه علوم پزشکی شاهرود.