fa بررسی ارتباط ابتلای هم‌زمان به بیماری‌های زمینه‌ای و درصد بستری در آی‌سی‌یو و مرگ در سالمندان مبتلا به کروناویروس جدید طب سالمندی Geriatric كاربردي Applicable <span style="font-size:14px;"><strong>اهداف:&nbsp;</strong>ارتباط برخی از بیماری‌های زمینه‌ای مانند دیابت و فشار خون با شدت بیماری کرونا مکرراً بررسی و اثبات شده است. ولی پژوهش در مورد این ارتباط در دوران سالمندی به طور اختصاصی کمتر انجام شده است. با افزایش سن امکان دارد اثر بیماری‌های زمینه‌ای در بروز پیامد ثأثیرگذار باشد. از طرفی سالمندی، خود به اندازه قابل توجهی دستگاه‌های بدن را دستخوش تغییر می‌کند. از این ‌رو هدف از این مطالعه، توصیف خصوصیات جمعیت‌شناختی و بالینی و بررسی همراهی بیماری‌های زمینه‌ای و ارتباط آن با افزایش درصد بستری در آی‌سی‌یو و مرگ ناشی از کووید ـ 19 در سالمندان بود.<br> <strong>مواد و روش ها:</strong> این مطالعه به صورت گذشته‌نگر در سالمندان مبتلا به کووید ـ 19 بستری‌شده در بیمارستان بهارلو انجام شد. اطلاعات بیماران بستری‌شده شامل اطلاعات جمعیت‌شناختی، انواع بیماری‌های زمینه‌ای و همراه، نیاز به بستری در بخش مراقبت‌های ویژه یا عدم نیاز به آن و ترخیص با حال عمومی رضایت‌بخش یا فوت در بیمارستان از اسفند 1398 تا تیر 1399 از بانک اطلاعاتی کووید بیمارستان به صورت بدون نام استخراج شد. از رگرسیون لجستیک نیز به منظور برآورد نسبت شانس به عنوان اندازه ارتباط متغیرها با پیامدهای مرگ و بستری در آی‌سی‌یو به صورت جداگانه استفاده شد.<br> <strong>یافته ها:</strong> مجموعاً 522 سالمند که در بیمارستان بهارلو بستری شده بودند، وارد مطالعه شدند. حدود 77 درصد (422 نفر) سالمندان نجات یافته بودند و 23 درصد آن‌ها فوت کرده بودند. میانگین سن شرکت‌کنندگان ۴۴/۸‌&plusmn;‌۵۵/۷۲ سال بود و حدود 54 درصد (281 نفر) آن‌ها مرد بودند. نتایج رگرسیون لجستیک نشان داد شانس مرگ در شرکت‌کنندگانی که دو یا چند بیماری زمینه‌ای داشتند، 69/1 برابر (69/1=OR، 91/2-97/0=CI%95، 04/0=P) و شانس بستری در آی‌سی‌یو 26/2 برابر (26/2=OR، 81/3-34/1=CI 95 درصد، 002/0=P) سالمندانی بود که بیماری زمینه‌ای نداشتند که این مقدار از نظر آماری معنی‌دار بود.<br> <strong>نتیجه گیری:</strong> انتظار می‌رود نتایج ما تأثیری در مداخلات پیشگیرانه داشته باشد و به جای اتخاذ سیاست‌هایی که از سن تقویمی به عنوان یک شاخص کلی برای برآورد خطر استفاده می‌کنند، رویکرد هدفمندتری برای اولویت‌بندی افراد مسن با عوامل خطر اتخاذ شود.&nbsp;<br> <span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"></span></span></span> <strong>Objectives:&nbsp;</strong>The association of comorbidity diseases, such as diabetes and hypertension with the severity of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) has been repeatedly assessed. However, less research has specifically addressed the elderly. This study aimed to describe the demographic and clinical characteristics and evaluate the relationship between comorbidities, and the rates of Intensive Care Unit (ICU) hospitalization and death due to COVID-19 in the elderly.<br> <strong>Methods & Materials:</strong> This retrospective study was conducted in elderly patients with COVID-19 admitted to Baharloo Hospital. Demographic information, types of underlying diseases, and need for hospitalization in the ICU or death in hospital among the hospitalized patients from March 2020 to July 2020 was extracted from the COVID-19 hospital database. The logistic regression model was used to estimate the Odds Ratio (OR), as a separate measure of the association between the research variables&rsquo; outcomes (death & hospitalization outcomes in the ICU).<br> <strong>Results:&nbsp;</strong>A total of 522 elderly patients were included in the study. Approximately 77% (n=422) of the elderly survived and 23% (n=100) died. The study participants&rsquo; mean&plusmn;SD age was 72.55&plusmn;8.44 years. besides, and about 54%(n=281) were males. Logistic regression model results suggested that the odds of death in the study participants with &ge;2 underlying diseases equaled 1.69 (OR=1.69, 95%CI: 0.97-2.91, P=0.04). Moreover, the odds of ICU hospitalization in them was 2.26 (OR=2.26, 95%CI: 1.34-3.81, P=0.002) time higher than their counterparts who did not have underlying diseases, i.e., statistically significant.<br> <strong>Conclusion:&nbsp;</strong>Our results are expected to impact preventive interventions and take a more targeted approach to prioritize older patients with risk factors, rather than adopting calendar age policies as a general indicator for risk assessment. هم‌ابتلایی, سالمندان, کووید 19, کشندگی, میرایی Comorbidity, Elderly, Coronavirus Disease 2019 (COVID-19), Mortality, Fatality 86 101 http://salmandj.uswr.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3161-1&slc_lang=fa&sid=1 Hamed Akhavizadegan حامد اخوی زادگان h-akhavizadegan@tums.ac.ir 0000-0002-5432-7311 No Department of Urology, Baharloo Hospital, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. گروه اورولوژی، بیمارستان بهارلو، دانشگاه علوم‌پزشکی تهران، تهران، ایران. Mahmood Aghaziarati محمود آقازیارتی mziarati1970@gmail.com 0000-0002-0261-1775 No Department of Urology, Baharloo Hospital, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. گروه اورولوژی، بیمارستان بهارلو، دانشگاه علوم‌پزشکی تهران، تهران، ایران. Mohammad Ghasem Roshanfekr Balalemi محمد قاسم روشنفکر بلالمی Dr.roshanfekr@yahoo.com 0000-0002-1967-334x No Department of Urology, Baharloo Hospital, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. گروه اورولوژی، بیمارستان بهارلو، دانشگاه علوم‌پزشکی تهران، تهران، ایران. Zahra Arman Broujeni زهرا آرمان بروجنی Zahraarman69@gmail.com 0000-0003-4644-5032 No Department of Research, Baharloo Hospital, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. گروه پژوهشی، بیمارستان بهارلو، دانشگاه علوم‌پزشکی تهران، تهران، ایران. Fatemeh Taghizadeh فاطمه تقی زاده f.taghizadeh66@gmail.com 0000-0002-6326-0139 No Department of Urology, Baharloo Hospital, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. گروه اورولوژی، بیمارستان بهارلو، دانشگاه علوم‌پزشکی تهران، تهران، ایران. Isa Akbarzadeh Arab عیسی اکبرزاده عرب iakbarzade@razi.tums.ac.ir 0000-0001-6733-6092 No Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم‌پزشکی تهران، تهران، ایران. Majid Janani مجید جنانی majid.jananiii@gmail.com 0000-0002-7230-1828 Yes Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم‌پزشکی تهران، تهران، ایران.