<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Salmand: Iranian Journal of Ageing</title>
<title_fa>سالمند: مجله سالمندی ایران</title_fa>
<short_title>Salmand: Iranian Journal of Ageing</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://salmandj.uswr.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>126</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>journal126</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-806X</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>1735-806X</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.21859/sija</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1401</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2023</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>18</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تحلیل توزیع فضایی سالمندی و مهاجرت داخلی در شهرستان‌های کشور بین سال‌های ۱۳۸۵ تا 1395</title_fa>
	<title>Analysis of Spatial Distribution of Aging and Internal Migration in the Counties of Country</title>
	<subject_fa>اجتماعي</subject_fa>
	<subject>Social</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:14px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Tahoma;&quot;&gt;&lt;strong&gt;اهداف&lt;/strong&gt; با توجه به الگوی سنی مهاجرت و نیز روند سالمندی در کشور، هدف از انجام این مطالعه بررسی تأثیر میزان مهاجرت بر الگوی توزیع فضایی سالمندی شهرستان&#8204;های کشور طی سال&#8204;های ۱۳۸۵ تا ۱۳۹۵ است.&amp;nbsp;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;مواد و روش ها&lt;/strong&gt; این مطالعه از نوع تحلیل ثانویه و توصیفی&#8204;تحلیلی است. منبع استفاده&#8204;شده داده&#8204;های سرشماری عمومی نفوس و مسکن بوده و واحد تحلیل نیز شهرستان&#8204;های کشوراست. برای تحلیل داده&#8204;ها از شاخص&#8204;های همبستگی پیرسون و تحلیل واریانس در قالب نرم&#8204;افزار SPSS نسخه ۲۲ و برای نمایش نقشه&#8204;های توزیع فضایی از GIS استفاده &#8204;شده است.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;یافته ها&lt;/strong&gt; بررسی روند مهاجرت در شهرستان&#8204;ها نشان داد شهرستان&#8204;های مهاجرفرست با از دست دادن جمعیت جوان خود به سمت سالمندی رفته&#8204;اند. این در حالی است که شهرستان&#8204;های جوان عمدتاً مهاجرپذیر هستند. درنتیجه، هر ساله بر نسبت شهرستان&#8204;های سالمند افزوده &#8204;شده است. همبستگی رابطه میزان خالص مهاجرت با شاخص سالمندی حاکی از رابطه معکوس (0/363-، 0/303- و 0/216-) این ۲ متغیر طی هر ۳ دوره مهاجرتی بوده است. با افزایش میزان خالص مهاجرت، شاخص سالمندی کاهش پیدا می&#8204;کند. نتایج تحلیل واریانس نیز نشان از تفاوت معنادار میزان خالص مهاجرت در سطح شهرستانی دارد (در سطح معنا&#8204;داری 0/000). توزیع فضایی شهرستان&#8204;های کشور نیز نشان داد شهرستان&#8204;های مهاجرفرست مناطق غربی و شمال غربی در مقایسه با سایر مناطق سرعت سالمندی بالاتری دارند.&amp;nbsp;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;نتیجه گیری &lt;/strong&gt;با توجه به سؤال پژوهشی تحقیق باید گفت که الگوی فضایی سالمندی در جمعیت ایران درمجموع با توجه به شاخص&#8204;های مطالعه&#8204;شده به &#8204;صورت خوشه&#8204;ای پراکندگی داشته و جمعیت ایران در حال گذار از میان&#8204;سالی به سالمندی است.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&amp;nbsp;&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:14px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Tahoma;&quot;&gt;&lt;strong&gt;Objectives &lt;/strong&gt;Considering the migration age pattern and the aging trend in Iran, this study aims to investigate the migration effect on the aging spatial distribution of the country during 2006-2016.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Methods &amp; Materials&lt;/strong&gt; This study is a secondary and descriptive-analytical analysis. The source used is the data of the general population and housing census and the analysis unit is the counties of the country. Pearson correlation and analysis of variance in SPSS software, version 22 were used to analyze the data and geographic information system (GIS) was used to display spatial distribution maps.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Results&lt;/strong&gt; The study of the migration process in the cities showed that the immigrant-first cities have gone towards aging by losing their young population, while the young cities are mostly receiver-migrant. As a result, the proportion of elder cities is increasing every year. The correlation between the net migration rate and the aging index indicates the inverse relationship (-0.363, -0.303, and -0.216) of these two variables during all periods; as the net migration rate increases, the aging index decreases. The results of the analysis of variance also showed the net migration rate at the county level is significantly different (P = 0.000). The spatial distribution also showed that immigrant-first cities in the western and northwestern regions have a higher rate of aging compared to other regions.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Conclusion &lt;/strong&gt;According to the research question, it should be said that the spatial pattern of aging in the population of Iran according to the studied indicators is scattered in clusters and the population of Iran is transitioning from middle age to old age.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&amp;nbsp;&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>مهاجرت داخلی, سالمندی, توزیع فضایی</keyword_fa>
	<keyword>Internal migration, Aging, Spatial distribution</keyword>
	<start_page>60</start_page>
	<end_page>77</end_page>
	<web_url>http://salmandj.uswr.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3360-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Saeedeh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Shahbazin</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سعیده</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>شهبازین</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>saeedehshahbazin2@gmail.com</email>
	<code></code>
	<orcid>0000-0003-3435-6040</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Migration, Spatial Distribution and Urbanization, National Population Research Institue, Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مهاجرت، توزیع فضایی و شهرنشینی، مؤسسه تحقیقات جمعیت کشور، تهران، ایران.</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mohammad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Sasanipour</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ساسانی پور</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mohammadsasanipour@nipr.ac.ir</email>
	<code></code>
	<orcid>0000-0003-3807-9132</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Population and Health, National Population Research Institue, Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه جمعیت و سلامت، مؤسسه تحقیقات جمعیت کشور، تهران، ایران.</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
