<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Salmand: Iranian Journal of Ageing</title>
<title_fa>سالمند: مجله سالمندی ایران</title_fa>
<short_title>Salmand: Iranian Journal of Ageing</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://salmandj.uswr.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>126</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>journal126</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-806X</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>1735-806X</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.21859/sija</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1404</year>
	<month>7</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2025</year>
	<month>10</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>20</volume>
<number>3</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت سلامت سالمندان: یک رویکرد فراترکیب</title_fa>
	<title>Applications of Artificial Intelligence in Geriatric Care Management: A Meta-synthesis Approach</title>
	<subject_fa>سالمند شناسی</subject_fa>
	<subject> gerontology    </subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:14px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Tahoma;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:2;&quot;&gt;&lt;strong&gt;اهداف&lt;/strong&gt; با گسترش روزافزون جمعیت سالمندان و افزایش نیازهای پیچیده سلامتی این گروه، چالش&#8204;های جدیدی در مدیریت بهینه سلامت مطرح شده است. بنابراین به راهکارهای نوین و پیشرفته در مدیریت سلامت این گروه اجتماعی نیاز است. هوش مصنوعی به&#8204;عنوان یک فناوری نوآور و کارآمد، می&#8204;تواند نقش بسیار مؤثری در پیشگیری، تشخیص زودهنگام و بهبود کیفیت زندگی سالمندان ایفا کند. با&#8204;توجه&#8204;به محدودیت پژوهش&#8204;های موجود در این حوزه، پژوهش حاضر با هدف شناسایی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت سلامت سالمندان انجام شده است.&amp;nbsp;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;مواد و روش ها&lt;/strong&gt; پژوهش حاضر با هدف توسعه&#8204;ای&#8204;کاربردی و با روش کیفی و با بررسی اسنادی انجام شده است. با روش فراترکیب و مرور ادبیات و پیشینه موجود در این حوزه از&#8204;طریق پایگاه&#8204;های پژوهشی داخلی و خارجی با استفاده از نرم&#8204;افزار MAXQDA نسخه 2020 کدگذاری متون انجام شد و ابعاد و مؤلفه&#8204;های چارچوب مذکور شناسایی و طراحی شد.&amp;nbsp;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;یافته ها&lt;/strong&gt; با&#8204;توجه&#8204;به یافته&#8204;های حاصل از بررسی 25 پژوهش نهایی، 122 کد اولیه در 42 کد گزینشی و 21 مفهوم در 8 مقوله شناسایی شد: پیش&#8204;بینی و پیشگیری از بیماری&#8204;ها، مدیریت بیماری&#8204;های مزمن، ساماندهی و ترتیب&#8204;بندی داروها، نظارت خانگی هوشمند، ارتباط با پزشکان به&#8204;صورت مجازی، سیستم&#8204;های کمکی در خودرو، مدیریت خدمات بهداشتی و پشتیبانی روانی.&amp;nbsp;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;نتیجه گیری&lt;/strong&gt; نتایج پژوهش حاکی از آن است که برای مدیریت سلامت سالمندان باید از فناوری هوش مصنوعی به&#8204;صورت بهینه استفاده شود و برای بهبود شرایط و مدیریت سلامت سالمندان باید کاربردهای ممکن از&#8204;طریق این ابزار را که به&#8204;صورت روزافزون در حال رشد است مورد توجه قرار داد و از&#8204;طریق پیاده&#8204;سازی راهبردهای مناسب و کاربردهای هوش مصنوعی، به این مهم دست یافت. در&#8204;نهایت پیشنهاداتی کاربردی در این زمینه ارائه شده است.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:14px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Tahoma;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:2;&quot;&gt;&lt;strong&gt;Objectives&lt;/strong&gt; With the growth in the aged population and the increase in the health needs of older people, new challenges have been raised for the health care systems. Therefore, advanced methods for management of the health needs of older adults is needed. Artificial intelligence (AI) can play an effective role in this field. The present study aims to investigate the different applications of AI in geriatric care management.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Methods &amp; Materials&lt;/strong&gt; The is a qualitative review study using the meta-synthesis approach. The related articles were searched in national and international databases. The identified data were coded and analyzed in MAXQDA software, version 2020.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Results&lt;/strong&gt; A total of 25 articles were selected for the review. From 122 initial codes, 8 main themes, 21 sub-themes or concepts, and 42 indicators were extracted. The main themes included prediction and prevention of diseases, management of chronic diseases, organization and sorting of medications, smart home monitoring, online communication with doctors, car assistance systems, health service management, and psychological support.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Conclusion&lt;/strong&gt; The AI technology can be used to manage the health needs of older adults. Its different applications should be taken into consideration in geriatric care management.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>سالمندان, مدیریت سلامت , هوش مصنوعی, فراترکیب</keyword_fa>
	<keyword>Older adults, Health management, Artificial intelligence (AI), Meta-synthesis</keyword>
	<start_page>400</start_page>
	<end_page>421</end_page>
	<web_url>http://salmandj.uswr.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3886-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Vahid</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Sharafi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>وحید</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>شرفی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>v.sharafi@hmu.ac.ir</email>
	<code></code>
	<orcid>0000-0003-1851-8759</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Management, Faculty of Humanities, Hazrat Masoumeh University, Qom, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه حضرت معصومه (س)، قم، ایران.</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Zohre</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mohammadyari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>زهره</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محمدیاری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mohammadyari.z@lu.ac.ir</email>
	<code></code>
	<orcid>0000-0001-7024-9918</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Management, Faculty of Literature and Humanities, Ilam University, Ilam, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه مدیریت، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران.</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
